ETL数据同步工程师简历模板

• 负责12个业务系统与数据仓库之间的数据同步，基于DataX与Flink CDC搭建离线加实时链路，日均同步数据量约1.2亿条。
• 重构原有全量同步方案为增量加对账模式，单表同步耗时由4小时降至25分钟，源库压力下降约60%。
• 建立同步任务监控与告警机制，任务失败平均发现时间从2小时缩短至10分钟，月度数据事故下降至0起。

• 参与客户数据中台建设，使用Kettle与SQL完成30余张核心表的抽取、清洗与加载，支撑报表与BI看板按时交付。
• 编写数据质量校验脚本，覆盖主键重复、空值与金额勾稽等规则，数据准确率由96%提升至99.8%。
• 配合业务方梳理指标口径，沉淀同步任务文档与运维手册，新人上手周期缩短约一半。

• 基于Flink CDC与Kafka搭建MySQL、Oracle到Hive的实时同步链路，覆盖18个业务库、200余张表，端到端延迟稳定在1分钟内。
• 设计断点续传与幂等写入机制，解决主键冲突与重复消费问题，数据一致性问题下降约90%。
• 上线后支撑实时大屏与风控看板，业务方取数等待时间由T+1缩短至准实时。

• 负责旧系统向新数仓的存量数据迁移，完成约8TB数据的分批抽取与校验，迁移窗口内零业务中断。
• 编写自动化对账脚本，按表比对总量与抽样明细，问题数据当日定位并修复，验收一次通过。

相关课程：数据库系统、数据仓库与数据挖掘、操作系统。