ETL数据仓库运维工程师
ETL数据仓库运维工程师
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etl数据库开发工程师
教育背景
南京理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
南京2016年9月 - 2020年6月
主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学；GPA 3.6/4.0，连续两年获校级奖学金。
技能
SQL调优与存储过程
Hive / Spark
Kettle / DataX
Oracle / MySQL
Python数据处理
Airflow调度
个人总结
5年ETL与数据仓库开发经验，熟悉金融、电商行业数据链路建设，擅长基于Hive、Spark、Oracle的批量与实时数据集成。主导过日均亿级数据量的离线数仓重构，任务平均耗时下降40%。具备较强的SQL调优与数据质量治理能力，能独立完成从需求分析到上线运维的全流程交付。
工作经历
上海数联金融信息服务有限公司
上海
金融科技数据中台
ETL数据库开发工程师
2022年9月 - 至今
数据仓库ETL开发
- 负责信贷核心业务ODS到DWD层ETL开发，日均处理数据量约1.2亿条，任务准时率达99.5%。
- 重构历史存储过程与调度依赖，将日批处理窗口由5小时压缩至3小时，支撑报表提前2小时产出。
- 建立数据质量校验规则80余条，上线后关键表数据异常率下降60%，减少下游投诉。
杭州云集电子商务有限公司
杭州
电商互联网
数据库开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
SQL优化数据集成
- 参与订单与商品域数据集成开发，使用Kettle与DataX完成30余个源系统接入，支撑每日经营报表。
- 优化慢SQL与分区策略，核心汇总表查询耗时从90秒降至15秒，提升分析效率。
项目经验
信贷业务离线数仓重构
2023年3月 - 2024年6月
ETL开发负责人
- 主导离线数仓分层重构，设计DWD与DWS模型共40余张表，统一指标口径，减少重复开发约30%。
- 引入Spark替代部分Hive任务并优化分区与倾斜处理，整体计算资源消耗下降25%。
数据集成调度平台建设
2022年10月 - 2023年1月
核心开发
- 搭建基于Airflow的批处理调度体系，配置任务依赖与告警规则，故障平均发现时间缩短至10分钟内。
- 编写数据质量监控脚本，覆盖主键唯一性与金额一致性校验，上线后数据事故减少50%。
主要成就
批处理效率提升
牵头完成日批处理窗口压缩项目，为公司节省约2台服务器资源并提升报表时效。
开发规范落地
制定团队ETL开发规范与代码评审清单，新人上手周期由1个月缩短至2周。
证书与认证
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计、开发与运维能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年5月
证明云上大数据组件与数据开发能力。
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